– Google (NASDAQ:GOOGL) , 2026 yılında yapay zeka altyapısını büyük ölçüde genişletmeye hazırlanıyor. Şirketin yedinci nesil Tensor İşlem Birimi (TPU) olan Ironwood, toplu üretime geçerek GPU tabanlı sistemlerle rekabeti artıracak. Ancak bu sistemleri tamamen ortadan kaldırmayacak.
TPU v7 programı, Google’ın bilgi işlem tasarımı ve ölçeklendirme yaklaşımını değiştiriyor. Tasarım birimi tek sunuculardan tüm raflara yükseltiliyor. Donanım, ağ ve yazılım sistem düzeyinde sıkı bir şekilde entegre ediliyor.
Fubon Securities’in araştırma kolu olan Fubon Research, Pazartesi günkü notunda TPU’ların GPU’lardan temelde farklı olduğunu açıkladı. TPU’lar, genel amaçlı hızlandırıcılar yerine, başlangıçtan itibaren yapay zeka iş yükleri için tasarlanmış uygulamaya özel entegre devrelerdir (ASIC).
Arthur Liao liderliğindeki Fubon analistleri şöyle diyor: “Yazılımdaki ana fark, TPU’nun statik matris dizisinin hesaplama öncesinde önceden ayarlanmış veri akışları, yapılandırmalar ve önceden tanımlanmış çekirdekler gerektirmesidir. Bu, donanım çekirdeğini çalışma zamanında başlatabilen GPU’dan farklıdır.”
Analistler şunu da ekliyor: “nVidia’nın GPU’ları rekabet avantajlarını kaybetmedi.” Özellikle CUDA ekosisteminin olgunluğu ve mevcut kodun büyük ölçekte taşınmasının zorluğu göz önüne alındığında bu durum geçerli.
Ironwood, verim ve maliyet verimliliğini artırmayı amaçlayan çift çiplet tasarımıyla Google’ın önceki TPU nesillerini geliştiriyor. Ayrıca Google’ın 2018 gibi erken bir tarihte ASIC’ler için benimsediği sıvı soğutmaya güvenmeye devam ediyor.
v7 nesli aynı zamanda optik devre anahtarlamasına (OCS) büyük ölçüde dayanıyor. Google bunu rafları ölçekli bir şekilde birbirine bağlamak, güç tüketimini ve gecikmeyi azaltmak için kullanıyor.
Fubon, OCS’yi “yüksek seviyeli veri merkezi ağları için kilit bir etkinleştirici” olarak tanımlıyor. Özellikle uzun süreli yapay zeka eğitim iş yüklerinde, hızlı paket anahtarlamadan ziyade istikrarlı, yüksek bant genişliğine sahip bağlantılar daha önemli.
Google’ın hedeflerinin ölçeği önemli. Her TPU v7 rafı 64 çip içeriyor. Raflar OCS aracılığıyla 144 rafa kadar olan kümelere bağlanabiliyor. Bu da 9.216 TPU’nun senkronize çalışmasını sağlıyor.
Fubon, tedarik zinciri analizine dayanarak, 2026’da toplam TPU v7 raf sayısının yaklaşık 36.000 birime ulaşacağını öngörüyor. Analistlere göre, bu ölçekte Google ağ yapısını desteklemek için 10.000’den fazla optik devre anahtarına ihtiyaç duyacak.
Güç ve soğutma gereksinimleri de paralel olarak artıyor. Fubon, çip başına yaklaşık 850 ila 1.000 watt güç tahmin ediyor. Bellek, ara bağlantılar ve kayıplar dahil edildiğinde toplam raf gücü yaklaşık 80 ila 100 kilowatt olacak.
Bunu yönetmek için Google’ın 400 voltluk DC dağıtımı kullanan ayrı güç yan raf sistemleri kurması bekleniyor. Ayrıca senkronize iş yükleri sırasında büyük akım dalgalanmalarını yönetmek için gelişmiş yedek batarya sistemleri de kullanılacak.
Agresif büyümeye rağmen, analistler daha geniş rekabet etkisi konusunda temkinli. TPU’ların etkili kullanımı, üst düzey mühendislik yeteneği ve özellikle JAX ve XLA olmak üzere Google’ın yazılım yığını hakkında derin bilgi gerektiriyor.
Analistler şöyle yazıyor: “Çevredeki ekosistem bir gecede kolayca dönüştürülemez.” Çoğu işletme ve küçük geliştiricilerin öngörülebilir gelecekte GPU’lara güvenmeye devam etmesi muhtemel.
Üretim perspektifinden, Fubon 2026’da toplam TPU üretiminin yaklaşık 3,1 ila 3,2 milyon birim olacağını tahmin ediyor. Bu sayı esas olarak gelişmiş paketleme kapasitesiyle sınırlı. Kapasite planlandığı gibi genişlerse, hacimler 2027’de keskin bir şekilde artabilir.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
