Investing.com — RadixArk, yapay zeka çiplerini daha verimli hale getirmeye odaklanan bir girişim. Şirket, 100 milyon dolar tohum fon turu tamamladı. Wall Street Journal’ın haberine göre değerleme 400 milyon dolar oldu. Turu Accel ve Spark Capital yönetti. Nvidia’nın NVentures birimi, Broadcom CEO’su Hock Tan ve diğerleri de katıldı. Şirket bir yazılım aracı işletiyor. Bu araç, yapay zeka modellerinin sorguları daha verimli işlemesini sağlıyor. Aynı zamanda maliyeti düşürüyor. Açık kaynaklı yazılım motoru SGLang olarak adlandırılıyor. Motor, yapay zeka modelleri ile donanım arasında orta katman görevi görüyor. Kısa süreli bellek kullanarak hesaplamalar için gereken toplam işlem gücünü azaltıyor. RadixArk’ın çıkarım motoru KV önbelleğini yeniden kullanıyor. Konuşma parçacıklarını Radix ağacı adlı bir dosyalama sisteminde düzenliyor. Motor, yeni sorguları tarayarak bir eşleşme arıyor. Sorgunun başlangıcının daha önce işlenmiş bilgiyle eşleşip eşleşmediğini belirliyor. Eşleşme bulunduğunda sistem o kısmı atlıyor. Doğrudan yanıt üretmeye geçiyor. Bu sayede yapay zeka modelini çalıştırma maliyeti düşüyor. Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
Investing.com — RadixArk, yapay zeka çiplerini daha verimli hale getirmeye odaklanan bir girişim. Şirket, 100 milyon dolar tohum fon turu tamamladı. Wall Street Journal’ın haberine göre değerleme 400 milyon dolar oldu. Turu Accel ve Spark Capital yönetti. Nvidia’nın NVentures birimi, Broadcom CEO’su Hock Tan ve diğerleri de katıldı.
Şirket bir yazılım aracı işletiyor. Bu araç, yapay zeka modellerinin sorguları daha verimli işlemesini sağlıyor. Aynı zamanda maliyeti düşürüyor. Açık kaynaklı yazılım motoru SGLang olarak adlandırılıyor. Motor, yapay zeka modelleri ile donanım arasında orta katman görevi görüyor. Kısa süreli bellek kullanarak hesaplamalar için gereken toplam işlem gücünü azaltıyor.
RadixArk’ın çıkarım motoru KV önbelleğini yeniden kullanıyor. Konuşma parçacıklarını Radix ağacı adlı bir dosyalama sisteminde düzenliyor. Motor, yeni sorguları tarayarak bir eşleşme arıyor. Sorgunun başlangıcının daha önce işlenmiş bilgiyle eşleşip eşleşmediğini belirliyor. Eşleşme bulunduğunda sistem o kısmı atlıyor. Doğrudan yanıt üretmeye geçiyor. Bu sayede yapay zeka modelini çalıştırma maliyeti düşüyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
2026 yılında en iyi yatırım fırsatları nelerdir? En iyi yatırımlar, daha iyi verilerle başlar. İçgüdülerinize güvenmek önemlidir. Ancak heyecanınız sezgi kılığına girdiğinde dikkat edin; yüksek maliyetli hatalarla veya analiz felciyle karşı karşıya kalabilirsiniz. InvestingPro kurumsal düzeyde veriyi, finans uzmanı olmanızı gerektirmeyecek kadar anlaşılır, yapay zekâ destekli öngörülerle birleştirir. Kazanan hisseyi garanti etmez. Ama kesinlikle, daha sık ve daha fazla sayıda kazananı bulmanıza yardımcı olur. Peki, 2026’nın şu ana kadarki en iyi yatırımları neler? Önce WarrenAI’a sorun, sonra karar verin
En iyi yatırımlar, daha iyi verilerle başlar. İçgüdülerinize güvenmek önemlidir. Ancak heyecanınız sezgi kılığına girdiğinde dikkat edin; yüksek maliyetli hatalarla veya analiz felciyle karşı karşıya kalabilirsiniz. InvestingPro kurumsal düzeyde veriyi, finans uzmanı olmanızı gerektirmeyecek kadar anlaşılır, yapay zekâ destekli öngörülerle birleştirir. Kazanan hisseyi garanti etmez. Ama kesinlikle, daha sık ve daha fazla sayıda kazananı bulmanıza yardımcı olur. Peki, 2026’nın şu ana kadarki en iyi yatırımları neler?
